华为盘古大模型：盘古大模型_panguLM_大模型_华为云 (huaweicloud.com)
华为上线的“盘古系列AI大模型”分别为NLP 大模型、CV大模型、科学计算大模型(气象大模型)。国盛证券近期发布的研报中表示，盘古 NLP 大模型是业界首个千亿参数的中文预训练大模型;盘古CV大模型是业界最大 CV 大模型、首次实现兼顾判别与生成能力、在 ImageNet 上小样本学习能力上处于业界第一;盘古气象大模型则可提供秒级天气预报，可应用于气象、生物医药等领域。盘古大模型是华为云推出的一款面向行业的大模型，包含NLP大模型、CV大模型、多模态大模型、预测大模型和科学计算大模型五类基础大模型。它通过强大的AI能力，为各行各业提供解决方案，助力行业AI升级。
盘古大模型，是华为旗下的盘古系列AI大模型，包括NLP大模型、CV大模型、科学计算大模型。
盘古NLP大模型
盘古NLP大模型可用于内容生成、内容理解等方面，并首次使用Encoder-Decoder架构，兼顾NLP大模型的理解能力和生成能力，保证了模型在不同系统中的嵌入灵活性。在下游应用中，仅需少量样本和可学习参数即可完成千亿规模大模型的快速微调和下游适配。2019年权威的中文语言理解评测基准CLUE榜单中，盘古NLP大模型在总排行榜及分类、阅读理解单项均排名第一，刷新三项榜单世界历史纪录；总排行榜得分83.046，多项子任务得分业界领先,是目前最接近人类理解水平（85.61）的预训练模型。
盘古CV大模型
盘古CV大模型可用于分类、分割、检测方面，也是首次实现模型按需抽取的业界最大CV大模型，首次实现兼顾判别与生成能力。基于模型大小和运行速度需求，自适应抽取不同规模模型，AI应用开发快速落地。使用层次化语义对齐和语义调整算法，在浅层特征上获得了更好的可分离性，使小样本学习的能力获得了显著提升，达到业界第一。
盘古气象大模型
盘古气象大模型实现气象预报精度首次超过传统数值方法，速度提升1000倍，提供秒级天气预报，例如重力势、湿度、风速、温度，气压等变量的1小时-7天预测。借助创新的3DEST网络结构以及分层时间聚合算法，盘古气象大模型在气象预报的关键要素（例如，重力势、湿度、风速、温度等）和常用时间范围上(从一个小时到一周)精度均超过当前最先进的预报方法，同时速度相比传统方法提升1000倍以上。
盘古大模型有哪些功能？
1. 盘古NLP大模型：业界首个超千亿参数的中文预训练大模型，可用于文本摘要、会议助手等场景。
2. 盘古CV大模型：基于海量图像、视频数据和独特技术构筑的视觉基础模型，可用于图像生成、理解、视频生成等。
3. 盘古多模态大模型：融合语言和视觉跨模态信息，实现图像生成、理解、视频生成等功能。
4. 盘古预测大模型：面向结构化数据，通过模型推荐、模型融合技术构建预测能力，如财务异常检测等。
5. 盘古科学计算大模型：面向气象、医药、水务、机械等领域构建科学计算能力，如中长期天气预报等。
产品特点：
1. 高性能：盘古大模型采用先进的算法和技术，具备超千亿参数规模，能够处理大规模数据和复杂任务。
2. 多模态融合：盘古大模型能够融合语言和视觉跨模态信息，实现更全面的数据分析和处理。
3. 高效可靠：盘古大模型具备高效的计算能力和稳定的性能，能够快速处理大量数据并提供可靠的结果。
4. 灵活部署：盘古大模型支持在线部署和边缘部署，可以根据不同场景的需求进行灵活部署和调整。
应用场景：
1. NLP大模型：会议助手、文本摘要等。
2. CV大模型：图像生成、理解、视频生成等。
3. 多模态大模型：以文生图等。
4. 预测大模型：财务异常检测等。
5. 科学计算大模型：中长期天气预报等。
盘古大模型如何使用？
用户可以通过华为云控制台申请试用盘古大模型，根据具体需求选择相应的功能模型进行开发和部署。同时，华为云还提供了大模型工程套件，包括数据工程套件、模型开发套件和应用开发套件，帮助用户快速构建和部署大模型应用。用户可以根据自身需求选择适合的套件进行开发和使用。
