Farm3D通过提炼2D扩散学习关节式3D动物，Farm3D 完全从基于 2D 扩散的图像生成器的“免费”虚拟监督中学习铰接对象类别。 我们提出了一个框架，该框架使用图像生成器（例如稳定扩散）来生成训练数据，以便从头开始学习重建网络。 此外，扩散模型被纳入为评分机制，以进一步改善学习。 我们的方法产生了一个单眼重建网络，能够在几秒钟内从单个输入图像（无论是真实的还是生成的）生成可控的3D资产。
Farm3D：https://farm3d.github.io/
Farm3D通过提炼2D扩散学习关节式3D动物，Farm3D 完全从基于 2D 扩散的图像生成器的“免费”虚拟监督中学习铰接对象类别。 我们提出了一个框架，该框架使用图像生成器（例如稳定扩散）来生成训练数据，以便从头开始学习重建网络。 此外，扩散模型被纳入为评分机制，以进一步改善学习。 我们的方法产生了一个单眼重建网络，能够在几秒钟内从单个输入图像（无论是真实的还是生成的）生成可控的3D资产。
Farm3D：https://farm3d.github.io/
