动手学深度学习：《动手学深度学习》 — 动手学深度学习 2.0.0 documentation (d2l.ai)
《动手学深度学习》是一本面向初学者的深度学习教材，通过结合理论和实践，帮助读者快速入门深度学习领域。本书以Python编程语言为基础，使用MXNet和PyTorch两个主流的深度学习框架，涵盖了深度学习的基本概念、常用模型和优化算法等内容。
动手学深度学习有哪些功能？
1. 提供深度学习的基本概念和原理，帮助读者建立起深度学习的基础知识。
2. 通过丰富的实例和代码，帮助读者理解深度学习的实际应用。
3. 提供从零开始实现深度学习模型的代码示例，帮助读者掌握深度学习的具体实现方法。
4. 使用MXNet和PyTorch两个主流的深度学习框架，帮助读者熟悉不同框架的使用方法。
5. 提供丰富的实战案例，帮助读者将深度学习应用到实际问题中。
应用场景：
本书适用于对深度学习感兴趣的初学者，以及希望通过实践掌握深度学习技术的开发者和研究人员。无论是从事学术研究还是工程实践，本书都能够帮助读者快速入门深度学习领域。
