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Vectorize:一款快速、准确、可投入生产的人工智能解决方案,可以将非结构化数据转化为向量搜索索引,支持检索增强生成

来源:伙乘AI 时间:2024-05-08 作者:伙乘AI 浏览量: 80

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Vectorize:https://vectorize.io/


Vectorize是一款快速、准确、可投入生产的人工智能解决方案。它可以将您的非结构化数据转化为向量搜索索引,为检索增强生成提供支持。通过将知识管理、文件系统、CRM、协作工具等多个来源的信息整合起来,Vectorize可以创建提高生产力的AI协助工具和创新的客户体验。


Vectorize有哪些功能?

1. 导入:上传文档或连接到外部知识管理系统,让Vectorize提取自然语言,供您的LLM使用。

2. 实验:Vectorize会并行处理多种分块和嵌入策略,量化每种策略的结果。您可以选择我们的推荐策略,也可以自行选择。

3. 部署:将您选择的向量配置转化为实时向量流水线,当发生变化时自动更新,确保始终准确的搜索结果。


产品特点:

- 支持各种知识库和协作平台的数据导入。

- 内置支持多个知名AI平台的嵌入模型和分块策略。

- 自动创建和更新向量索引,可与您喜欢的向量数据库完美配合使用。


应用场景:

1. 问答系统:构建智能问答系统,提供准确的答案。

2. AI协助工具:为用户提供智能辅助,提高工作效率。

3. 呼叫中心自动化:自动处理客户呼叫,提供个性化服务。

4. 内容自动化:自动化生成和管理内容,提高生产效率。

5. 超个性化:根据用户需求提供个性化的推荐和服务。


Vectorize如何使用?

1. 导入数据:通过上传文档或连接外部知识管理系统,将数据导入Vectorize。

2. 实验配置:Vectorize会自动尝试多种分块和嵌入策略,并提供推荐结果或让用户自行选择。

3. 部署应用:将选择的向量配置转化为实时向量流水线,实现自动更新和准确的搜索结果。


常见问题:

1. 如何导入数据到Vectorize?

您可以通过上传文档或连接外部知识管理系统来导入数据。

2. 是否支持自定义嵌入模型和分块策略?

是的,您可以选择我们的推荐策略,也可以自行选择自定义的模型和策略。

3. 如何部署应用?

您可以将选择的向量配置转化为实时向量流水线,实现自动更新和准确的搜索结果。


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