北京人工智能研究院（BAAI）最近发布了中国首个大规模预训练模型系统“无道1.0”。这个超大规模智能模型系统由BAAI研究学术副院长、清华大学教授唐杰领导，来自北京大学、清华大学、中国人民大学、中国科学院等机构的100多名人工智能科学家共同参与了研发工作。无道1.0包含了四个相关模型：无道-文源、无道-文澜、无道-文汇和无道-文速。
Wu Dao 1有哪些功能？
1. 无道-文源是中国迄今为止最大规模的预训练语言模型，具有处理主流语言（包括中文和英文）的最佳性能。它在文本分类、情感分析、自然语言推理、阅读理解等方面超过了人类平均水平。
2. 无道-文澜是中国首个公开可用的通用图形多模态预训练模型。该超大规模多模态预训练模型旨在突破基于图形、文本和视频的多模态数据预训练的理论挑战，并最终生成超过SOTA性能的工业级中文图形预训练模型和应用。
3. 无道-文汇是一个超大规模的以认知为导向的预训练模型，从认知的角度关注通用人工智能中的一系列基本问题，旨在开发和增强预训练模型的逻辑、意识和推理能力。
4. 无道-文速是一个超大规模的多模态预训练模型，旨在通过结合图形、文本和视频的方式，预训练多模态数据，并最终生成超过SOTA性能的中文图形预训练模型和应用。
产品特点：
1. 无道1.0是中国首个大规模预训练模型系统，具有超强的处理能力和性能。
2. 无道-文源在多项中文自然语言处理任务上达到了与GPT-3相媲美的性能。
3. 无道-文澜在图像描述和视觉推理任务上超过了目前最流行的模型，并在中文公共多模态测试集AIC-ICC上取得了SOTA性能。
4. 无道-文汇专注于从认知角度解决通用人工智能中的关键问题，为预训练模型的认知能力提供了强大支持。
应用场景：
1. 无道1.0可应用于各种自然语言处理任务，如文本分类、情感分析、阅读理解等。
2. 无道-文澜可用于图像描述、视觉推理等图形处理任务。
3. 无道-文汇可用于通用人工智能领域的认知问题研究和解决。
Wu Dao 1如何使用？
详细使用方式请参考官方文档和示例代码。
