负责收集和分析用户饮食数据，包括饮食习惯、偏好和营养摄入。
利用统计学方法和数据分析技术，为食谱推荐算法的开发和优化提供数据支持。
跟踪和评估用户对推荐食谱的反馈，识别改进机会，提高系统的准确性和用户满意度。
与技术团队合作，将数据分析结果转化为产品改进措施。
设计和实施A/B测试，评估新功能和算法变更对用户体验的影响。
定期向管理层和相关部门提供数据分析报告，支持数据驱动的决策。
任职要求：
拥有数据分析、统计学、数据科学或相关领域的本科以上学历。
熟练掌握SQL、Python等数据分析工具和编程语言。
具备使用数据分析软件（如Excel、R、SAS）的经验。
熟悉数据可视化工具（如Tableau、Power BI）。
对食品科学和营养学有基本了解，能够理解饮食数据的相关性。
具有良好的数据敏感性，能够从数据中提取有价值的见解。
具备出色的沟通能力和团队合作精神，能够向非技术团队成员解释分析结果。
