PROTO-144：边缘小众节点经验迁移共享流降维对齐矩阵
标准名称：基于全同态流形谱分析与典型相关分析（CCA）的边缘小众节点经验迁移对齐矩阵
技术领域：分布式智能 / 迁移学习安全 / 流形正交对齐
(Python 经验迁移对齐核)
Python
import scipy.linalg as la
class HCOS_NicheNodeExperienceAligner:
def __init__(self, target_dim=8):
self.d = target_dim
def compute_alignment_matrix(self, Sigma_AA, Sigma_BB, Sigma_AB):
# 1. 求解全盲高维空间的典型相关分析广义特征值问题
try:
# 构造算子特征矩阵
lhs = Sigma_AB @ la.inv(Sigma_BB) @ Sigma_AB.T
eigenvalues, eigenvectors = la.eig(lhs, Sigma_AA)
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