PROTO-155：全息视窗多层级空间图形特征动态流降采样降维器
标准名称：大尺度全息图形空间体素（Voxel）动态流自适应稀疏八叉树（Octree）降采样与低维流形降维器
技术领域：全息显示安全 / 图形流控 / 高并发数据链降维
(Python 图形流体素降采样内核)
Python
import numpy as np
class HCOS_HolographicVoxelDownsampler:
def __init__(self, leaf_size_bound=0.01):
self.leaf_size = leaf_size_bound # 八叉树叶子节点空间网格尺寸约束 (1cm标架)
def process_dynamic_voxel_stream(self, point_cloud_matrix):
# 1. 提取三维全息几何图形流的边界极限
min_bound = np.min(point_cloud_matrix, axis=0)
# 2. 计算空间三轴体素网格化特征索引 (降采样归一化)
grid_indices = np.floor((point_cloud_matrix - min_bound) / self.leaf_size).astype(int)
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