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课程介绍
COURSE DETAILS

   伙乘产品设计分局的人才培养计划通过这一全面的课程架构,培养具有创新思维、用户中心设计理念、技术融合能力和商业策略洞察的产品设计专业人才。通过这些课程,学员将准备好在产品设计领域内担任重要角色,为AI造梦师提供一个展示创意的广阔舞台,激发和实现用户的想象力。

   该课程架构将为AI造梦师提供必要的产品设计知识和实践技能,使他们能够在设计过程中洞察用户需求、融合前沿技术、实现创新概念,并与技术团队紧密合作,确保产品设计的可行性和前瞻性。通过这些课程,学员将能够推动跨学科合作,将艺术、工程和商业策略融合于产品设计中,创造出真正引人入胜的产品体验。



课程架构:

1. AI产品设计基础与创新理念

  • AI产品设计的定义、流程和方法

  • AI产品创新思维与创意激发

  • AI产品市场研究与用户需求探索

  • AI产品趋势洞察与产品机会识别

2. 用户体验与AI界面设计

  • 用户研究方法与用户画像

  • AI交互设计与用户旅程映射

  • AI用户界面设计(UI)

  • AI视觉设计原则与界面美学

  • AI设计工具与原型开发

3. 技术融合与AI产品实现

新兴技术在AI产品设计中的角色

    • 技术限制与AI创新机会

  • AI产品设计与实现

    • 工程原理与制造过程

    • 产品原型制作与测试

4. 跨学科合作与团队协作

  • 跨学科团队管理

    • 团队协作与沟通技巧

    • 跨学科项目策划与管理

  • 艺术、工程与商业融合

    • AI设计思维与商业策略整合

    • AI艺术创新与技术应用

5. AI产品策略与市场定位

  • AI产品愿景与战略

    • AI产品定位与愿景定义

    • AI产品战略规划与市场分析

  • AI品牌建设与推广

    • 品牌战略与AI产品设计

    • 推广策略与市场传播

6. AI设计思维与创意开发

  • AI创意开发流程

    • AI创意工作坊与思维导图

    • 设计冲刺与快速迭代

  • AI设计方法论

    • AI设计方法与工具

    • AI设计决策与评估

7. 商业策略与AI产品管理模块

  • AI产品设计与商业策略

    • AI产品市场定位

    • AI商业模式创新

  • AI产品管理基础

    • AI产品生命周期管理

    • AI产品规划与路线图

8. AI设计评估与优化模块

  • AI设计评估方法

    • 可用性测试

    • 启发式评估与用户反馈

  • AI设计优化策略

    • 基于反馈的设计改进

    • 迭代过程中的决策制定

9. AI设计伦理与法规遵从

    • AI伦理设计原则与实践

    • AI设计决策中的伦理考量

  • AI法律法规遵从

    • AI产品责任与合规性

    • AI知识产权与专利法

10. 综合项目与毕业设计

  • AI综合设计项目

    • AI跨学科产品设计项目

    • AI项目规划、实施与评估

  • 毕业设计

    • 独立AI产品设计研究

    • 设计解决方案的展示与评估

11. 职业发展与行业洞察

  • 职业规划

    • AI产品设计职业路径

    • 行业网络建设与个人品牌塑造

  • AI行业趋势分析

    • 当前与未来AI产品设计趋势

    • 技术进步对AI产品设计的影响

 


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