岗位职责：
利用数字孪生技术进行设备维护预测和故障诊断。
分析设备数据，制定维护策略，减少停机时间和维修成本。
与技术团队合作，开发和优化预测性维护模型。
任职要求：
拥有机械工程、设备维护或相关领域的硕士或以上学历。
至少3年设备维护或预测性维护经验。
熟悉设备维护流程和预测性维护技术。
