腾讯人工智能实验室：团队由 100 余位来自世界知名院校的科学家，以及 300 多位经验丰富的应用工程师组成，并与世界顶级院校与机构合作，共同打造产学研用一体的 AI 生态

腾讯人工智能实验室：腾讯 AI Lab - 腾讯人工智能实验室官网 (tencent.com)

腾讯人工智能实验室的团队由 100 余位来自世界知名院校的科学家，以及 300 多位经验丰富的应用工程师组成，并与世界顶级院校与机构合作，共同打造产学研用一体的 AI 生态。腾讯人工智能实验室的基础研究方向包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习，应用探索结合了腾讯场景与业务优势，为内容、游戏、社交和平台工具型AI四类，目前已打造出围棋AI“绝艺”，技术也被微信、QQ、天天快报和QQ音乐等上百个腾讯产品使用。

腾讯 AI Lab 是腾讯人工智能实验室的官方网站，致力于推动人工智能技术的研究和应用。该实验室涵盖了多个研究领域，包括计算机视觉、语音技术、自然语言处理和机器学习。

研究领域

计算机视觉

计算机视觉使得计算机能够理解真实的视觉世界。研究方向：图像/视频编辑，生成，分析，理解；物体/人脸检测，跟踪，和识别；文字识别，3D视觉，SLAM，基于视觉的强化学习。

语音识别:让机器能“听懂”人类语言，将语音转化为文本。研究方向: 语音增强，声学/语言模型，语音合成。

自然语言处理:赋予计算机系统以自然语言文本方式与外界交互的能力，追踪和研究最前沿的自然语言文本理解和生成技术，孵化下一代自然语言处理技术与商业应用场景。研究方向：语义分析，知识推理，智能问答，机器翻译等。

机器学习：使计算机在没有明确编程的情况下自动执行。研究方向：机器学习理论，数值优化，大规模分布式计算，异构计算;监督，无监督和强化学习

应用领域:

社交AI核心领域：智能助手，客服机器人；应用于中国领先的社交平台，包括微信和QQ。

游戏AI核心领域：围棋AI绝艺，其他腾讯游戏；支持中国排名第一的线上游戏提供商。

内容AI核心领域：搜索、个性化推荐、内容生成；应用于中国排名第一的线上视频、音乐、阅读平台和新闻app。

平台AI核心领域：机器翻译、聊天机器人、语音识别、敏感性分析；通过强大的工具和服务将AI技术带给开发者，以加速技术创新。

腾讯AI实验室有哪些功能？

1. 计算机视觉：实现超大规模图像分类、语义分割、描述生成，人像分析、检测、跟踪、识别、3D建模、生成，视频内容分析、分类、缩略、描述生成、搜索、推荐等功能。

2. 语音技术：提供音频编解码、麦克风阵列远场信号处理、语音分离与增强、声纹识别、语音识别、语音/歌声合成、语音转换等功能。

3. 自然语言处理：实现文本理解、文本生成、智能对话、机器翻译等功能。

4. 机器学习：提供机器学习理论、元学习、联邦学习、图深度学习、生成学习、序列学习、自动化机器学习、强化学习等功能。

腾讯AI实验室如何使用？

用户可以通过访问腾讯 AI Lab 的官方网站，了解最新的研究动态和论文成果，以及获取相关技术的应用指南和使用方法。同时，用户也可以参与腾讯 AI Lab 的学术合作计划，与实验室进行合作研究。