Dystr：协作式工程分析的云平台，帮助工程团队构建智能化系统，实现自主完成单步或多步流程的能力

Dystr：Dystr - Engineering Analysis Platform

Dystr：协作式工程分析的云平台

在工程和研发领域，团队协作和高效的数据处理是项目成功的关键。Dystr 提供了一个强大的协作式工程分析平台，通过AI和云计算技术，帮助工程团队高效完成复杂的计算任务，优化工作流程，并确保数据安全。

核心功能

AI驱动的计算：Dystr 支持在项目容器中运行领先的AI模型，用户可以通过聊天功能快速调度一次性模型请求，或创建AI Workers来重复运行模型。

自动化工作流：通过电子邮件、外部工具或定时任务触发AI Workers，实现自动化流程，节省时间和精力。

即时云计算环境：无需设置，即可快速启动云计算环境，支持项目数据、分析逻辑和版本历史的集中管理。

自然语言编程：Dystr 的Math-view功能提供易于阅读的代码翻译，支持使用自然语言编写和迭代代码。

功能亮点

高效协作：Dystr 提供了强大的协作功能，团队成员可以在同一个平台上共享数据、分析逻辑和项目历史，提高工作效率。

数据安全：Dystr 重视数据安全，所有数据在存储和传输过程中均采用AES-256加密和TLS 1.2+加密，确保数据安全。

隐私保护：客户数据仅用于其请求，不会用于训练其他用户可访问的模型。Dystr 不保留客户数据或模型输出的所有权。

私有部署：提供私有和隔离的VPC部署选项，确保企业级数据隐私和安全。

用户反馈

系统工程负责人：“Dystr 完全取代了我们团队的Matlab。”

CTO，工程公司：“Dystr 为我的团队节省了数周、数月，甚至即将是数年的手动计算时间。”

适用场景

工程团队：帮助工程团队高效完成复杂的计算任务，优化项目管理流程。

研发部门：支持研发团队快速迭代和验证新模型，加速产品开发周期。

数据科学家：提供强大的AI和云计算支持，帮助数据科学家快速处理和分析数据。

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