PROTO-144：边缘小众节点经验迁移共享流降维对齐矩阵

• 标准名称：基于全同态流形谱分析与典型相关分析（CCA）的边缘小众节点经验迁移对齐矩阵

• 技术领域：分布式智能 / 迁移学习安全 / 流形正交对齐

 (Python 经验迁移对齐核)

Python

import scipy.linalg as la

class HCOS_NicheNodeExperienceAligner:

    def __init__(self, target_dim=8):

        self.d = target_dim

    def compute_alignment_matrix(self, Sigma_AA, Sigma_BB, Sigma_AB):

        # 1. 求解全盲高维空间的典型相关分析广义特征值问题

        try:

            # 构造算子特征矩阵

            lhs = Sigma_AB @ la.inv(Sigma_BB) @ Sigma_AB.T

            eigenvalues, eigenvectors = la.eig(lhs, Sigma_AA)

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