PROTO-155：全息视窗多层级空间图形特征动态流降采样降维器

• 标准名称：大尺度全息图形空间体素（Voxel）动态流自适应稀疏八叉树（Octree）降采样与低维流形降维器

• 技术领域：全息显示安全 / 图形流控 / 高并发数据链降维

 (Python 图形流体素降采样内核)

Python

import numpy as np

class HCOS_HolographicVoxelDownsampler:

    def __init__(self, leaf_size_bound=0.01):

        self.leaf_size = leaf_size_bound # 八叉树叶子节点空间网格尺寸约束 (1cm标架)

    def process_dynamic_voxel_stream(self, point_cloud_matrix):

        # 1. 提取三维全息几何图形流的边界极限

        min_bound = np.min(point_cloud_matrix, axis=0)

        # 2. 计算空间三轴体素网格化特征索引 (降采样归一化)

        grid_indices = np.floor((point_cloud_matrix - min_bound) / self.leaf_size).astype(int)

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