伙略依靠全域数据预测市场，但跨星际的数据噪声、文化差异与光速延迟会导致模型偏差。当算法把边缘星球的异常波动误判为“下一风口”时，谁来为错误策略负责？是否需要引入“数据异见权”——允许少数派数据在模型中保留否决权重？
要求算法设计者公开模型的关键参数和训练逻辑，让其他专家可以进行独立验证。
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