从数据角度看，AI的可靠性需要通过持续的数据监测和反馈机制来保证。医疗数据的复杂性和多样性要求我们不断更新和优化AI模型。同时，我们需要建立多维度的评估指标，如准确率、召回率和F1分数，来评估AI预测的性能。此外，AI可以实时监测患者的健康数据，及时发现潜在的健康问题。

医生的经验和直觉在诊断过程中仍然不可替代。为了确保预测的准确性和可靠性，我们需要将AI与医生的专业判断相结合，让AI作为医生的辅助工具，而不是替代品。