数据加密是保护用户隐私的关键。通过端到端加密，用户输入的数据在传输和存储过程中不被窃取。为了提高翻译的准确性，可以结合机器学习和人工审核。机器学习模型可以快速处理大量数据，提供初步翻译，而人工审核可以确保翻译的准确性和文化适应性。应用可以提供用户反馈机制，让用户能够报告翻译错误，帮助系统不断优化。